ABD Başkanı Donald Trump adına hazırlanan özel hatıra parası satışa çıktı. Beyaz Saray bahçesinde planlanan UFC etkinliği öncesi sunulan koleksiyon ürünü, 11 bin 999,99 dolarlık fiyatıyla gündem oldu.

ABD’de siyasetin ve spor dünyasının kesiştiği dikkat çekici bir gelişme yaşandı. ABD Başkanı Donald Trump için özel olarak tasarlanan hatıra parası, Beyaz Saray bahçesinde düzenlenmesi planlanan UFC etkinliği öncesinde satışa sunuldu. Ürünün yüksek fiyatı ve sınırlı üretim detayı, kısa sürede sosyal medyada geniş yankı uyandırdı.

Koleksiyon ürünü, Trump destekçileri ve yatırım amaçlı alım yapmak isteyen koleksiyonerlerin radarına girdi.

Üzerinde Trump’ın Portresi Var

Özel tasarımla hazırlanan hatıra parasının ön yüzünde Donald Trump’ın portresine yer verildi. Tasarımda hem UFC organizasyonuna hem de Trump temasına vurgu yapıldığı belirtildi. Paranın koleksiyon ürünü olarak piyasaya sürüldüğü ve sınırlı sayıda üretildiği ifade edildi.

Ürünün, özellikle Trump’a yakın seçmen kitlesi ve siyasi hatıra objeleri toplayan koleksiyonerler için hazırlandığı kaydedildi.

Fiyatı Dikkat Çekti

Hatıra parasının satış fiyatı 11 bin 999,99 dolar olarak açıklandı. Bu rakam güncel kurla yaklaşık 554 bin TL seviyesine denk geliyor. Yüksek fiyat etiketi, ürünün en çok konuşulan yönü oldu.

Sosyal medya kullanıcıları, fiyatı nedeniyle ürünü “servet değerinde” olarak yorumlarken, bazı koleksiyon çevreleri ise sınırlı üretimin fiyatı yukarı taşıdığını savundu.

UFC Etkinliği Beyaz Saray Bahçesinde

ABD’de milyonlarca izleyiciye ulaşan UFC organizasyonunun Beyaz Saray bahçesinde düzenlenecek olması da kamuoyunda ayrı bir merak konusu oldu. Organizasyon öncesinde hazırlanan özel ürünler arasında Trump temalı hatıra parasının öne çıktığı bildirildi.

Etkinliğin siyasi ve sportif yönü bir araya getirmesi, hem destekçiler hem de eleştirmenler tarafından yakından takip ediliyor.

Hatıra parasının kaç adet üretildiği ve satış sürecinin ne kadar süreceği konusunda ise net bir bilgi paylaşılmadı. Ancak sınırlı sayıda üretim vurgusu, ürünün koleksiyon değeri üzerinden konumlandırıldığını ortaya koyuyor.