Yapay zeka teknolojileri, son yıllarda hayatımızın her alanına nüfuz ederken, özellikle yazılım geliştirme dünyasında devrim niteliğinde değişimler vaat ediyor. Ancak bu güçlü araçlara erişim genellikle yüksek abonelik ücretleri veya kısıtlı ücretsiz versiyonlar aracılığıyla mümkün oluyordu. Geliştiricilerin cebini yakan ve veri gizliliği endişeleri yaratan bu duruma karşı, "Ömer Odabaş" adlı YouTube kanalında yayınlanan "Tamamen Ücretsiz Yapay Zeka ile Kod Yazmak (Continue + Ollama)" başlıklı video, adeta bir devrimin kapılarını araladı. Ömer Odabaş, video boyunca, Copilot, ChatGPT ve Devin gibi popüler ancak ücretli veya kısıtlı yapay zeka araçlarına alternatif olarak, herkesin kendi bilgisayarında yerel bir geliştirme ortamında çalıştırabileceği tamamen ücretsiz bir yapay zeka kodlama asistanına nasıl sahip olabileceğini detaylarıyla anlattı. Ömer Odabaş'ın açıklamalarına göre, mevcut ücretsiz versiyonların (örneğin Copilot'ın kısa süre önce yayınladığı ücretsiz sürümün) yetersiz kaldığı, hatta Premium versiyonlarda bile belirli limitlerin olduğu bu piyasada, sunulan çözüm adeta bir can simidi niteliğinde.

Bu yenilikçi çözümün temelini, "Ollama" adında bir uygulama oluşturuyor. Ömer Odabaş, ollama.com adresinden indirilebilen bu uygulamanın Mac, Windows ve Linux işletim sistemleriyle uyumlu olduğunu ve kolayca kurulabildiğini gösterdi. Ollama, içerisinde Llama 3.2, Mistral ve Gemma gibi birçok büyük dil modelini (LLM) barındırabiliyor, hatta Hugging Face gibi platformlardan farklı dil modellerini çekip indirmeye imkan tanıyor. Ömer Odabaş, terminal üzerinden ollama run llama 3.2 komutunu kullanarak, yaklaşık 2 GB boyutundaki Llama 3.2 modelini indirip yerel olarak çalıştırmayı başarıyla sergiledi. Bu sayede, internet bağlantısına bile ihtiyaç duymadan, tamamen çevrimdışı, güvenli ve tüm verilerin bilgisayarınızda kaldığı bir "yerel ChatGPT" benzeri bir sohbet motoruna sahip olunabiliyor. Metin üretme, fikir alma, soru sorma gibi tüm işlemleri kişisel makinenizde gerçekleştirebiliyorsunuz.

Asıl çığır açan adım ise, bu yerel yapay zeka gücünü Visual Studio Code (VS Code) ortamına taşımakla gerçekleşiyor. Ömer Odabaş, VS Code içerisinde "Continue" adlı eklentinin yüklenmesiyle, yerel olarak çalışan dil modelinin (Llama 3.2) kod tamamlama (code completion) ve sohbet özellikleri için nasıl kullanılabileceğini adım adım gösterdi. Yüklenen bu eklenti sayesinde, bir API anahtarı gerektiren Cloud 3.5 gibi bulut tabanlı modellere bağımlılık olmaksızın, bilgisayarınızda arka planda çalışan Ollama'daki dil modelini doğrudan seçmek mümkün hale geliyor. Ömer Odabaş, örneğin CSS box-shadow kullanımına dair bir soru sorduğunda, yerel modelin MacBook Air M2 işlemcili bilgisayarında bile son derece hızlı cevap verdiğini vurguladı. Ayrıca, otomatik kod tamamlama özelliği için qwen:0.5b-coder gibi yaklaşık 986 MB boyutunda başka bir modelin indirilip kullanılabileceğini de ekledi. Bu modelin, kod odaklı yanıtlar vererek geliştiricinin iş akışını hızlandırdığı belirtildi. Ömer Odabaş, bu kurulum ve yapılandırma sonrasında, VS Code ortamında yazdığı kodlara ilişkin anlık sohbet desteği almanın ve hatta yazdığı kodun bağlamını anlayarak otomatik tamamlama önerileri sunulmasının mümkün olduğunu gösterdi. Bu gelişme, yazılım geliştiricilere sadece maliyet avantajı sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda kodlama süreçlerindeki verimliliği de yeni bir boyuta taşıyor. Yerel yapay zeka araçları ve onların entegrasyonu hakkında daha fazla bilgi ve sektörel analizler için, https://www.avazturk.com gibi platformlar, bu alandaki gelişmeleri yakından takip etmektedir.

Ömer Odabaş, bu ücretsiz ve yerel çözümün sunduğu faydaları şu sözlerle özetledi: "Bedava ve gerçekten hızlı çalışıyor.". Özellikle güçlü bir donanıma sahip olmayan kullanıcıların bile fayda sağlayabileceği bu sistem, veri güvenliği endişelerini tamamen ortadan kaldırıyor, zira tüm işlemler ve veriler tamamen yerel bilgisayarınızda kalıyor, hiçbir bulut sunucusuna gönderilmiyor. Kod tamamlama yeteneklerinin Copilot kadar gelişmiş olmasa da, bu ücretsiz alternatifin sunduğu hız ve gizlilik avantajları, onu özellikle maliyet ve gizlilik bilinci yüksek geliştiriciler için cazip bir seçenek haline getiriyor. Bu, yalnızca bir araç tanıtımı olmaktan öte, yazılım dünyasında "profesyonel" olarak kabul edilen yapay zeka destekli kodlama asistanlarının demokratikleşmesinin ilk adımı olabilir. Ömer Odabaş'ın da belirttiği gibi, bu araçları deneyimlememiş veya pahalı bulan geliştiriciler için, bu yeni nesil yerel yapay zeka destekli kodlama asistanları, herkesin kendi süper gücüne sahip olmasının önünü açıyor. Artık kod yazmak, pahalı aboneliklere veya kişisel verilerin bulutlara yüklenmesine gerek kalmadan, tamamen sizin kontrolünüzde, bilgisayarınızın sınırları içinde bir devrime dönüşüyor.