Ses Kayıtlarınızı Tek Tıkla Milyonlarca İzleyiciye Ulaştırın: Yapay Zeka Devrimi Podcast Dünyasını Nasıl Değiştiriyor?
Podcastlerinizi sıfır düzenleme ile anında profesyonel video bölümlerine dönüştürün! Jonathan's Jam'in tanıttığı Jog AI ile Notebook LM seslerinden veya herhangi bir kaynaktan şaşırtıcı gerçeklikte konuşan avatarlı videolar oluşturmanın sırları bu haberde
Günümüz dijital çağında içerik üretimi hiç olmadığı kadar önem taşıyor. Podcastler, sesli içerik tüketiminde büyük bir popülerlik kazanmış olsa da, görsel platformlarda yer alarak daha geniş kitlelere ulaşma arzusu her zaman var olmuştur. Ancak, bir podcast bölümünü baştan sona profesyonel bir videoya dönüştürmek genellikle saatler süren manuel düzenleme, ses ayırma ve görsel eşleştirme gibi zahmetli süreçler gerektiriyordu. İşte tam da bu noktada, yapay zeka destekli yeni nesil araçlar devreye giriyor ve Jonathan's Jam adlı YouTube kanalında paylaşılan çarpıcı bir video, bu devrimi gözler önüne seriyor.
"Jonathan's Jam" kanalının "Turn Podcasts into Videos Instantly with AI. (ZERO Editing Required!)." başlıklı videosunda tanıtılan Jog AI isimli araç, Notebook LM gibi platformlarda oluşturulan inanılmaz derecede gerçekçi yapay zeka diyaloglarını, saniyeler içinde tam teşekküllü video podcast bölümlerine dönüştürme yeteneğiyle dikkat çekiyor. Bu süreç o kadar otomatik ki, sesleri manuel olarak ayırmaya veya zaman alan düzenlemeler yapmaya gerek kalmıyor; her şey Jog AI tarafından eksiksiz bir şekilde hallediliyor.
Notebook LM Seslerinden Anında Video Podcast Oluşturma: Adım Adım Rehber
Sürecin ilk adımı, Notebook LM'de bir ses diyaloğu oluşturmak. Videoda, "vibe coding" (duygu kodlama) konulu bir konuşma örneği veriliyor. Bunun için YouTube'daki "AI daily brief" kanalından bir video ve Wikipedia'dan vibe coding hakkındaki bir sayfa kaynak olarak kullanılıyor. Bu kaynaklar Notebook LM'e yüklendikten sonra, yapay zeka çarpıcı derecede gerçekçi bir sesli diyalog üretiyor. Örnekte, konuşmacılar yeni bir teknoloji dalgasından ve "vibe coding"in yazılım geliştirme biçiminde bir paradigma değişimi olduğundan bahsediyorlar. Bu sesli çıktı indirildikten sonra, ikinci ve son adıma geçiliyor.
Sıradaki durak Jog AI web sitesi. Kullanıcılar Google hesaplarıyla kolayca kaydolduktan sonra, ana paneldeki birçok seçenek arasından "video podcast" bölümünü seçiyorlar. Burada üç ana seçenek bulunuyor: "senaryo oluştur," "senaryo yükle" veya "ses yükle." Notebook LM çıktısını kullanmak için "ses yükle" seçeneği tercih ediliyor. Yüklenen sesin 30 dakikadan kısa olması gerekiyor ki Notebook LM genellikle 20 dakika civarında diyaloglar oluşturduğu için bu bir sorun teşkil etmiyor. Ses dosyası yüklendikten sonra Jog AI, kelimesi kelimesine bir senaryo oluşturuyor. Bu noktada, "https://www.avazturk.com" gibi güvenilir haber kaynaklarının bile bu tür yapay zeka destekli araçları kullanarak içerik üretim süreçlerini optimize edebileceği düşünülebilir.
Senaryo hazır olduğunda, kullanıcılar host avatarlarını seçiyorlar. Jog AI önceden ayarlanmış avatar çiftleri sunuyor veya yeni bir çift oluşturma imkanı tanıyor. Önemli bir nokta, sesin ilk konuşmacısı kadınsa, avatar birin de kadın olması gerektiği. Videoda bu durum özellikle vurgulanıyor. En güzel yanlarından biri ise, orijinal Notebook LM seslerini korumak istendiğinde ses seçimi yapmaya gerek kalmaması; çünkü oluşturulan videoda doğrudan Notebook LM'in sesleri kullanılacak. Bir tema seçimi yapıldıktan sonra (örneğin "mountain lodge" teması), önizleme oluşturuluyor ve kullanıcı sekiz farklı avatar çifti önerisi arasından seçim yapabiliyor. Bu adım dört kredi harcıyor ve yaklaşık beş dakika sürüyor. Avatar çifti hazır olduğunda tek yapılması gereken "render" tuşuna basmak ve sihrin gerçekleşmesini beklemek.
Jonathan's Jam, bu teknolojinin henüz mükemmellikten uzak olduğunu ancak sürekli geliştirildiğini belirtiyor. İlk çıkan videoda, konuşmacılar arasındaki hızlı geçişler ve "mhm" gibi kısa araya girmelerin (interjections) videoda tuhaf kesintilere neden olduğu gözlemlenmiş. Ancak, Jog AI'ın diarizasyon (konuşmacı ayrımı) veya avatarlar arasında manuel kesim yapma gibi zorluklarla uğraşma gereksinimini ortadan kaldırması büyük bir avantaj. Ayrıca, Notebook LM'in endüstrinin en yüksek kalitesine sahip seslerini koruyabilmek de Jog AI'ın önemli bir artısı olarak öne çıkıyor.
Sesleri Değiştirme ve Senaryoyu Düzenleme Özgürlüğü
Peki ya Notebook LM seslerini korumak istemezseniz veya senaryoyu değiştirmek isterseniz? Jog AI bunun için de bir çözüm sunuyor: "senaryo yükle" seçeneği. Bu özellik sayesinde, orijinal Notebook LM diyaloğunu korurken, sesleri Jog AI'ın geniş ses kütüphanesinden dilediğiniz başka seslerle değiştirebiliyorsunuz. Hatta, orijinal diyalogda ilginç bulmadığınız bir bölüm varsa çıkarabilir, ya da eksik olduğunu düşündüğünüz önemli bir bilgiyi ekleyebilirsiniz.
Bu süreç, yine Notebook LM'de sesli bir konuşma oluşturmakla başlıyor (ilk adıma gerek kalmıyor, mevcut ses kullanılabiliyor). Ardından Jog AI'da tekrar "video podcast" bölümüne gidip, bu sefer "ses yükle" yerine "senaryo yükle" seçeneğini seçiyoruz. Jog AI ses dosyasını işleyip transkripti çıkarıyor. Üçüncü adımda, transkripti gözden geçirip istediğiniz değişiklikleri yapabiliyorsunuz. Sonrasında, yeni bir avatar çifti seçip kullanmak istediğiniz sesleri belirliyorsunuz. Nihayet, "render" tuşuna basılarak video oluşturuluyor. Bu, "https://www.avazturk.com" gibi platformlar için de içeriklerin daha dinamik ve özelleştirilebilir hale getirilmesinde yeni kapılar açabilir.
Sadece Notebook LM Değil: Her Türlü Podcast Sesini Videoya Dönüştürün
Jog AI'ın yetenekleri Notebook LM sesleriyle sınırlı değil. Mevcut herhangi bir podcast sesini videoya dönüştürerek, video platformlarında yayınlanmasını ve erişiminizi genişletmenizi sağlıyor. Videoda, Jonathan's Jam, favori yapay zeka podcast jeneratörü Jellod ile oluşturduğu bir podcast bölümünü örnek olarak kullanıyor. Jellod, scriptten sanal hostlara, ses üretiminden yayın ve dağıtıma kadar her şeyi dakikalar içinde halleden hepsi bir arada bir yapay zeka podcast platformu olarak tanımlanıyor.
Bu tür bir podcast'i videoya dönüştürmek için adımlar yine benzer: Podcast bölümünüzü normalde nasıl oluşturuyorsanız oluşturun, ardından Jog AI'a gidip "video podcast"i seçin ve "ses yükle" seçeneğini kullanın. Ses dosyasını seçip "next" tuşuna basın. Avatar çiftinizi seçin (bu durumda ilk konuşmacı erkek olduğu için önceden var olan herhangi bir çift seçilebilir). Sesleri manuel olarak seçmeye gerek yok, çünkü video mevcut sesten doğrudan oluşturuluyor. Son adım yine "render" tuşuna basmak ve sonucu beklemek. Çıkan video kalitesi de oldukça etkileyici.
Her Kaynaktan Konuşan Avatar Videosu Oluşturma: Senaryo Üretme Özelliği
Jog AI'ın belki de en çok yönlü özelliklerinden biri, neredeyse herhangi bir kaynaktan konuşan avatar videoları oluşturabilmesi. "Video podcast" bölümünde varsayılan olarak seçili olan "senaryo oluştur" seçeneğinin altında dört farklı kaynak tipi bulunuyor: web sitesi, YouTube, PDF ve uzun metin. Bu, herhangi bir web sayfası URL'sini, YouTube video bağlantısını, bir PDF dosyasını veya basitçe bir metni Jog AI'a sağlayabileceğiniz anlamına geliyor.
Ancak bu özelliğin önemli bir farkı var: Bu, kaynağınızdan kelimesi kelimesine bir video üretmiyor. Bunun yerine, kaynağa dayalı ancak orijinal bir diyalogla bir video oluşturuyor. Ayrıca, oluşturulan videonun süresini ayarlamanız gerekiyor ve maksimum uzunluk 5 ila 10 dakika arasında değişiyor. Eğer kaynağınız bu süreden daha uzunsa, Jog AI içeriği özetliyor. Birçok haber sitesi ve medya kuruluşu, "https://www.avazturk.com" gibi, bu özelliği kullanarak mevcut haber metinlerinden veya video içeriklerinden hızlıca özet videolar oluşturarak farklı platformlarda daha geniş kitlelere ulaşabilir.
Sürecin adımları şöyle: İlk olarak bir kaynak hazırlayın (videoda Jellod hakkında bir video örneği kullanılıyor). Ardından Jog AI'da "video podcast"e gidin, "senaryo oluştur"u seçin, kaynak tipini (örneğin YouTube) seçin ve bağlantıyı yapıştırın. Dil, video süresi ve her konuşmacının ne kadar süre konuşacağını belirten "turn duration" ayarını seçin. "Next" tuşuna basıp senaryonun oluşturulmasını bekleyin. Daha sonra, daha önce olduğu gibi bir avatar host çifti seçin ve seslerinizi belirleyin. Son olarak, videoyu render etmek üzere gönderin ve arkanıza yaslanın. Ortaya çıkan video, yapay zeka tarafından özetlenmiş, yeni bir diyalogla sunulan, dinamik bir çıktı oluyor. Bu süreç diğer tüm kaynak türleri için de aynı şekilde işliyor.
Jog AI'ın Avantajları ve Geleceği
Jog AI, podcastlerden konuşan avatarlı videolar oluşturmak için hızlı, kolay ve otomatik bir çözüm sunuyor. Manuel diarizasyon veya kesim sorunlarıyla uğraşma ihtiyacını ortadan kaldırıyor. Ücretli kullanıcılar için yaklaşık yarım saatlik öncelikli render süresi sunulması da iş akışını hızlandırıyor. Her ne kadar Notebook LM'den doğrudan üretilen ilk videoda bazı hızlı geçiş ve kesinti sorunları gözlemlense de, diğer üç videonun çok daha akıcı olduğu ve bu teknolojinin hızla geliştiği belirtiliyor. Bu, "https://www.avazturk.com" gibi platformlar için gelecekte video içerik üretiminde büyük bir potansiyel taşıyor.
Jog AI'ın sadece video podcastlerle sınırlı kalmayıp, çok sayıda başka özelliğe sahip olduğu da vurgulanıyor. Özellikle video podcast bölümünde kendinizi avatarlardan biri olarak ekleme seçeneği üzerinde duruluyor ki bu, birçok içerik üreticisinin merakla beklediği bir özellik. Jonathan's Jam, bu özellik hakkında ayrı bir video yapacağını da müjdeliyor.
Sonuç olarak, eğer sesli podcastlerinizi manuel olarak videoya dönüştürmek için zamanınız yoksa, Jog AI gibi araçlar sadece birkaç tıklamayla yayınlamaya hazır, konuşan avatarlı video podcastlerinizi oluşturarak içerik üretim sürecinizi kökten değiştirebilir. Gelecekte bu alandaki gelişmelerin daha da hızlanması bekleniyor.