Günümüz teknoloji dünyasında yapay zeka, yaratıcılık alanında sınırları zorlamaya devam ediyor. Özellikle video prodüksiyonu gibi geleneksel olarak kapsamlı ekipman ve teknik bilgi gerektiren bir alanda, yapay zekanın sunduğu olanaklar hayranlık uyandırıyor. İşte bu devrimin öncülerinden biri olan videografer ve sinemacı Ozan Sihay, kamera kullanmaya dahi gerek kalmadan, tamamen yapay zeka destekli araçlarla baştan sona eksiksiz bir video nasıl oluşturulabileceğini adım adım gözler önüne serdi. Kendi YouTube kanalında paylaştığı bu yenilikçi süreç, sektörde yeni bir dönemin başlangıcı olarak görülüyor. Video linki aşağıda (haber bitiminde) verilmiştir.

Ozan Sihay, hayatı kamera başında geçen deneyimli bir isim olmasına rağmen, kameraya hiç dokunmadan video oluşturma fikrinin kendisini oldukça heyecanlandırdığını belirtiyor. Eskiden "ütopik" veya "rüya gibi" görünen bu durumun artık gerçeğe dönüştüğünü vurgulayan Sihay, bu yeteneğin gelecekteki içerik üretim biçimini temelden değiştireceğinin sinyallerini veriyor.

Bir Ev Robotunun Gözünden Dünya: Projenin İlham Kaynağı

Bu çığır açan video rehberi için Ozan Sihay, güncel bir konudan ilham aldı: İnsan tipi robotların (humanoid robotlar) gelişimi. Tesla ve Boston Dynamics gibi firmaların bu alandaki ilerlemeleri ve robotların yakın gelecekte hayatımıza girecek olması, Sihay'ı bir ev robotunun gözünden bir gününü anlatan bir video çekme fikrine yönlendirdi. Bu "person of view" (POV) tarzındaki video, robotun sabah şarj istasyonunda uyanışından başlayıp, dört kişilik bir aileye (anne, baba, küçük kız ve abisi) ev işlerinde ve günlük hayatta yardım ettiği sahneleri içeriyor ve esprili bir şekilde son buluyor. Bu özgün senaryo, yapay zeka destekli video üretiminin potansiyelini sergilemek için mükemmel bir zemin hazırlıyor.

Adım Adım Yapay Zeka Destekli Video Üretim Süreci

Ozan Sihay, kamera olmadan video oluşturmanın sırlarını tek tek paylaşıyor. İşte izlediği yol haritası:

1. Senaryo ve Hikaye Oluşturma (ChatGPT): Sürecin ilk adımı, projenin temelini oluşturan hikayeyi yazmak. Sihay, bu aşamada yapay zeka dil modeli ChatGPT'den yardım aldı. ChatGPT, "bir ev robotunun gözünden, ev işleri yapan bir robotun dört kişilik bir aileye yardım ettiği ve sonunda esprili biten" bir senaryo fikri üzerine tam bir senaryo yazdı. Hatta robota "Evrop" gibi yaratıcı bir isim de verdi.

2. Görsel Promptları Yazdırma (ChatGPT): Senaryo hazır olduktan sonra, videonun her sahnesini görselleştirmek gerekiyor. Sihay, yine ChatGPT'ye başvurarak, senaryodaki her sahne için "text to image" (metinden görsele) modellerde kullanılmak üzere detaylı promptlar (komutlar) yazmasını istedi. Bu aşamada kritik bir nokta var: Sihay, promptların "sahne ve görsel tutarlılığı" gözetilerek yazılması gerektiğini özellikle belirtti. ChatGPT ile promptlar üzerinde defalarca konuşarak, istenen görselleri elde etmek için ince ayarlamalar yaptı.

3. Görsel Oluşturma (Sora ve Diğerleri): Yazılan promptları kullanarak sahnelerin tek kare görsellerini oluşturma zamanı. Ozan Sihay bu aşamada Sora'yı tercih ettiğini belirtti. Sora'nın promptları anlama ve özellikle istenen "gözden görüş" (POV) tarzını yakalama konusunda en başarılı model olduğunu deneyimlediğini söyledi. Mid Journey, Google Image 3, Flux gibi başka modelleri de denediğini ancak Sora'nın en iyi sonucu verdiğini ekledi. Görseller, yatay video formatına uygun olarak 3:2 oranında oluşturuldu. Sihay, Sora'nın kendi sitesinde veya birebir aynı yeteneklere sahip olduğu ChatGPT arayüzünde görsel oluşturulabileceğinin altını çizdi.

4. Görselleri Videolaştırma (Cling AI ve Diğerleri): Tek kare görseller artık hareketli videolara dönüşecek. Bu adım için Sihay'ın favorisi Cling AI. Sora'nın da görselleri videolaştırma özelliği olmasına rağmen, Sihay Sora'nın video kalitesini "çok kötü rezalet" olarak nitelendirdi ve Cling AI'ın bu konuda çok daha başarılı olduğunu vurguladı. Cling AI'ın "image to video" (görselden videoya) özelliğini kullanan Sihay, burada Cling'in 2.0 modelinin çok başarılı ancak ücretli, 1.6 modelinin ise ücretsiz olduğunu belirtti. Cling'de görseli analiz edip prompt yazan Deep Seek eklentisi gibi özellikler de bulunuyor. Ayrıca görselleri videolaştırmak için prompt yazmak opsiyonel olsa da, Sihay'ın yine ChatGPT'den yardım alarak görseller için özel video promptları yazdırdığını görüyoruz.

5. Video Düzenleme (Movavi Video Editor): Tüm video klipleri oluşturulduktan sonra işin "insan zekası" gerektiren kısmına geliniyor: Montaj ve düzenleme. Ozan Sihay, bu video serisinin sponsoru olan Movavi Video Editor'ü kullandı. Movavi'nin Türkiye'de geniş bir kullanıcı kitlesi olan, kullanıcı dostu arayüze sahip bir program olduğunu belirtti. CapCut, Premiere, Final Cut gibi diğer popüler programlara aşina olanların Movavi'ye kolayca adapte olabileceğini söyledi.

   Sihay, Movavi'nin sunduğu birçok özelliği video prodüksiyonunda aktif olarak kullandı. Bunlar arasında sürükle-bırak yöntemiyle kolay içe aktarma, videoları zaman çizelgesine (timeline) ekleme, klipleri art arda dizme ve yerlerini ayarlama, bilgisayar performansına göre ön izleme çözünürlüğünü değiştirme gibi temel işlemler yer alıyor. Özellikle dikkat çeken düzenleme teknikleri arasında, Cling AI'ın bir sahneyi (örneğin kargo kutusunu alma sahnesi) istediği gibi yapmaması durumunda videoyu ters çevirme özelliği yer alıyor.

   Montajın yanı sıra, video atmosferini zenginleştirmek için ses ve efekt ekleme adımları da gösterildi. Movavi'nin geniş müzik ve ses efektleri kütüphanesinden seçimler yapılarak videoya uygun bir fon müziği ve sahneye özel ses efektleri (örneğin kedi mamasını dökme sahnesine kedi sesi) eklendi.

   Videonun görsel kalitesini ve temasını güçlendirmek için efekt paketleri kullanıldı. Sihay, Movavi Effect Store'dan edindiği Cyberpunk Overlay Pack gibi paketlerdeki kaplamaları tüm kliplere uygulayarak robottan bakış açısı etkisini pekiştirdi. Başlıklar ve yazı animasyonları ekleme özelliği de kullanılarak (örneğin omlet sahnesine yazı eklemek gibi), videonun bilgilendiriciliği artırıldı. En etkileyici özelliklerden biri ise yapay zeka destekli hareket izleme (motion tracking) oldu. Bu sayede ekrana eklenen yazı veya ikonlar, videodaki belirli bir nesnenin (tahta kaşık, pencere gibi) hareketini takip edebiliyor.

   Makalenin sonunda müzik sesinin yavaşça kısılarak bitmesi gibi detaylar da eklenerek video son haline getirildi ve dışarı aktarılarak izlenmeye hazır hale getirildi.

Movavi Video Editor: Yeni Başlayanlar İçin Güçlü Bir Seçenek

Ozan Sihay, kullandığı Movavi Video Suite'in (kendi kullandığı Unlimited paketiyle 9 farklı programa erişim ve efekt mağazası kullanımı sunuyor) uygun fiyatı ve sunduğu özellikler sayesinde, özellikle YouTube, Instagram Reels veya TikTok gibi platformlar için içerik üreten yeni başlayanlar için çok uygun bir çözüm olduğunu vurguluyor. Programın kullanıcı dostu arayüzü, hazır stickerlar, yazılar, etiketler, geçişler, renk filtreleri gibi pek çok özelliği içinde barındırması, dışarıdan ek arayışlara gerek kalmadan kapsamlı düzenlemeler yapılmasına olanak tanıyor. Sihay, Movavi'nin fiyatının CapCut ve Premiere gibi rakiplerine kıyasla çok daha uygun olduğunu belirterek, yatırım yapmak isteyenler için iyi bir alternatif olduğunu belirtiyor.

Geleceğin Video Prodüksiyonu Burada

Ozan Sihay'ın bu detaylı rehberi, yapay zekanın video üretimindeki potansiyelini net bir şekilde ortaya koyuyor. Kamera ekipmanı olmadan, sadece dijital araçlar ve yapay zeka modelleriyle sıfırdan bir hikaye yaratıp, görselleştirip, hareketlendirip, ses ve efektlerle zenginleştirerek tam bir video oluşturmak artık mümkün. Bu yöntem, içerik üreticilere yeni kapılar açarken, yaratıcılığın sınırlarını genişletiyor.

Eğer siz de yapay zeka destekli bu yeni video oluşturma yöntemlerini denemek isterseniz, Ozan Sihay'a sosyal medya üzerinden (Instagram: Ozan Sihay, X: Ozan_SH, TikTok: Ozan Siha) ulaşabilir ve bu devrim niteliğindeki adımları kendiniz de deneyimleyebilirsiniz. Kameranın olmadığı bir video prodüksiyon dünyası artık sadece bir hayal değil, teknolojiyle şekillenen somut bir gerçeklik. https://www.youtube.com/watch?v=DefQXx_C0zs