Yapay zeka ile içerik üretimi, son aylarda inanılmaz bir gelişim göstererek adeta seviye atladı. Henüz 8-9 ay önce basit görseller oluşturabilirken, şimdi çok daha karmaşık ve gerçekçi çıktılar almak mümkün hale geldi. Peki, içerik üreticilerinin uzun zamandır kabusu olan "tutarsızlık" sorunu ve yapay zeka araçlarında harcanan yüzlerce, hatta binlerce kredi maliyeti nasıl çözülecek? Bu devrimin ardındaki detayları ve içerik üretimini baştan sona değiştirecek adımları öğrenmek için okumaya devam edin.

Uzun süredir, istenilen ünlüleri veya tanıdık yüzleri tek bir görselde veya videoda bir araya getirme çabaları, özellikle yüz tutarlılığı konusunda ciddi sorunlarla boğuşuyordu. Ancak Enes Özcan ile Yapay Zeka kanalının kurucusu Enes Özcan, bu "çok kritik konuya" çözüm getiren "çok basit bir çözüm" olduğunu iddia ediyor. Hatta Özcan, bu çözümün basitliğini görenlerin "aşırı sevineceğini" belirtiyor. Bu heyecan verici ve maliyet etkin yöntemin ne gibi yenilikler getirdiğini keşfetmek için okumaya devam edin.

Bu devrimsel sürecin ilk adımı, oluşturulacak görsel için "prompt" yani yapay zeka komutunun hazırlanması. Enes Özcan, bu adım için ChatGPT gibi bir dil modelinin kullanılabileceğini ve modelin sürümünün çok fark etmeyeceğini, kendisinin ise ChatGPT 4 O'yu kullandığını belirtiyor. Özcan, örnek olarak "Cem Karaca telefonu yukarı doğru tutarak Barış Manço ile selfie çekiliyor telefonun kamerasından ve gerçekçi bir görüntü istediğimi söyledim ve bunu görselleştirmek için flux promtu hazır dedim" şeklinde bir komut girdiğini ve ardından oluşan prompt'u doğrudan kopyaladığını aktarıyor. Görselin temelini atacak bu prompt'un nasıl hazırlandığını daha detaylı incelemek için okumaya devam edin.

Prompt'un hazırlanmasının ardından ikinci kritik aşamaya geçiliyor: Yüksek maliyetlerden kaçınarak "sağlam bir görsel" oluşturmak. Enes Özcan, bunun için "fipi" adlı aracın kullanıldığını gösteriyor. Özcan, bu araca giriş yaptıktan sonra "AI Suite" ve ardından "Image Generator" bölümlerine geçildiğini anlatıyor. İlk olarak ChatGPT'den alınan prompt buraya yapıştırılıyor ve model olarak "Runway" seçiliyor. Görselin formatı yatay olarak ayarlanıyor. En önemli noktalardan biri ise "Image References" kısmında, görselde bir araya getirilmek istenen kişilerin tek tek yüklendiği yer. Özcan, referans olarak en fazla üç kişiye kadar görsel eklenebileceğini ancak ikiden fazla kişi eklendiğinde "kalite düşüyor, tutarlılık oranı düşüyor" diyerek en iyi sonuçların tek veya iki kişiyle alındığını vurguluyor. Özcan, Cem Karaca'nın "Image 2"de, Barış Manço'nun ise "Image 1"de olduğunu belirterek, prompt içinde bu etiketlerin nasıl kullanılacağını gösteriyor. Bu detaylı referanslamanın, karakter tutarlılığını nasıl sağladığını anlamak için okumaya devam edin.

Görsel oluşturma süreci başlatıldığında, yapay zeka tek seferde dört adet çıktı üretiyor. Enes Özcan, yaklaşık bir dakikalık bir işlemin ardından fotoğrafların çıktığını ve sonuçları "şahane" olarak nitelendiriyor. Her yapay zeka aracında olduğu gibi bazen hataların oluşabileceğini de belirtiyor ve hatalı durumlarda "tekrardan üretim yapacağız" diyerek çözüm yolunu gösteriyor. Özcan, yeni bir çıktı sonrası "harika ya gerçekten ikisini böyle birlikte görmek muhteşem" diyerek elde edilen sonuçlardan duyduğu memnuniyeti dile getiriyor. Gerçekten de bu çıktılar, yapay zeka yeteneklerinin geldiği noktayı gözler önüne seriyor. Bu başarılı görsellerin nasıl videoya dönüştürüldüğünü öğrenmek için okumaya devam edin.

Sürecin "en ballı kaymaklı kısmı" olarak nitelendirilen son adım, oluşturulan görselleri videolaştırmak. Enes Özcan, bunun için hem Freepik içindeki araçların hem de kullanılmak istenen araçların kendi sitelerinin tercih edilebileceğini belirtiyor. Kendisi, "Clingk'in kendi sitesinden" videolaştırma işlemini gerçekleştiriyor. Süreç şöyle işliyor: Özcan, Clingk'e giriş yapıyor, video kısmına geçiyor ve yukarıdan model olarak "2.1"i seçiyor. Ardından indirilen görsel buraya yükleniyor. Videoda gerçekleşmesini istenen senaryo ile ilgili bir prompt girilebileceği belirtiliyor; örneğin "birbirlerine sarılmasını sağlayabilirim" gibi İngilizce promptlar yazılabiliyor. Son olarak, tek seferde kaç adet çıktı alınacağı ve kaç saniye uzunluğunda video istendiği seçiliyor; Özcan 5 saniye olarak ayarlıyor. Tüm bu adımların ardından "generate" tuşuna basılmasıyla videonun sesli bir şekilde üretildiği belirtiliyor. Bu son adımla, statik bir görselin nasıl dinamik bir anlatıya dönüştüğünü görmek için okumaya devam edin.

İşte tüm bu adımların sonunda, Enes Özcan ile Yapay Zeka kanalının başarıyla ortaya koyduğu gibi, yapay zeka ile ünlülerin veya istenilen karakterlerin tek bir karede, %100'e yakın tutarlılıkla birleştirilmesi mümkün hale geliyor. Enes Özcan, bu çözümü sunduktan sonra "böyle olunca çok iyi hissediyorum ya böyle sanki yapılacaklar listesine bir tık daha atmış gibi rahatlıyorum resmen" diyerek duyduğu memnuniyeti dile getiriyor. Bu yöntem, içerik üreticilerinin karşılaştığı en büyük engellerden ikisi olan tutarsızlık ve yüksek maliyet sorunlarına kökten bir çözüm sunarak adeta bir devrim yaratıyor. Bu sayede, hayal gücünün sınırlarını zorlayan, daha önce benzeri görülmemiş içerikler üretmek, artık parmaklarınızın ucunda. Tüm bu yenilikçi gelişmeler ve daha fazlası için sık sık https://www.avazturk.com adresini ziyaret edebilirsiniz. Yapay zekanın sunduğu bu sınırsız imkanlar, içerik üretiminin geleceğini yeniden şekillendirecek ve yaratıcılığın önündeki tüm engelleri kaldıracak gibi görünüyor.